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2024-08-22

Allevi3D生物打印機具有多功能打印頭系統(tǒng)、溫度控制和自動校準功能等功能。關于Allevi3D生物打印機的功能，以下進行具體分析：多功能打印頭系統(tǒng)多材料打印：3D生物打印機配置了多個打印頭，能夠同時使用多種生物材料進行打印。這一功能對于構建復雜組織結構特別重要，因為不同的組織...

2023
7-19

生物分子相互作用分析儀助力藥物研發(fā) 生物分子相互作用分析儀采用表面等離子體共振技術，用于生物分子相互作用的深入研究，對分子進行非標記實時分析，可廣泛應用于蛋白質—蛋白質相互作用，蛋白質—核酸相互作用，核酸—核酸相互作用等領域。在整個藥物研發(fā)過程中，從藥物靶點發(fā)現到先導化合物的篩選，再到藥-靶親和力動力學的測定以及藥物的活性、藥效、免疫原性研究。NeoSPR-M100應用領域：特異性分析：兩種分子是否能進行特異性結合，如抗體篩選、結合位點分析、生物標志物篩選、配體垂釣等。多重結合分析：復雜蛋白各組分結合方式，如抗...
2023
7-13

3D灌流培養(yǎng)一般的使用流程如下 3D灌流培養(yǎng)是一種細胞培養(yǎng)技術，其主要作用是在三維環(huán)境中模擬體內組織和器官的生理條件，以提高細胞生長、分化和功能表達。通過提供細胞所需的氧氣、營養(yǎng)物質和廢棄物的排出，模擬體內的血液循環(huán)環(huán)境。其主要特點包括：1.三維支架：提供細胞附著和生長的支撐結構，通常由生物可降解的材料制成。2.灌流系統(tǒng)：通過灌注培養(yǎng)液，維持三維結構內的流動，以促進營養(yǎng)物質的輸送和廢棄物的清除。3.細胞分布均勻性：灌流培養(yǎng)系統(tǒng)可以確保細胞在整個三維結構中均勻分布，從而模擬更真實的組織環(huán)境。4.力學刺激：通過...
2023
7-10

3D生物打印技術：發(fā)展趨勢及啟示自從21世紀初3D生物打印技術的研究發(fā)表以來，人們對將這種創(chuàng)新的生物制造方法用于更廣泛的生物應用產生了濃厚的興趣。3D生物打印技術能夠逐層精確定位生物材料、活細胞、生長因子、藥物和其他生物活性成分，這為構建3D功能組織帶來了的諸多優(yōu)勢。發(fā)展到今天，生物打印通過3D組織建模在再生醫(yī)學、藥物開發(fā)、個性化醫(yī)學和系統(tǒng)生物學的新方法中占據著重要的角色，將當前的前景轉變?yōu)樯镝t(yī)學研究，并對現代醫(yī)學的未來產生了重大影響。3D生物打印技術的發(fā)展趨勢我們通常可以將生物打印技術分為四大類：（a）...
2023
6-30

組織分離小能手——Gentle MACS組織分離器組織是進行細胞學與分子生物學研究的重要材料。目前將組織分離為單個細胞的傳統(tǒng)方法有機械法、酶消化法及兩者組合等，這些方法沒有統(tǒng)一的標準，且非常浪費時間。GentleMACS組織分離器使用專門的一次性分離管。該管的管蓋上帶有特殊設計的轉子及定子，中心有隔膜封閉的小孔。主要有兩種分離管，C管和M管。C管轉子和定子的幾何設計使其可以有效、溫和地處理組織結構，得到高回收率的活細胞。M管可以處理組織塊和細胞，用于分離亞細胞組分，例如核酸。這兩種管的中心都有一個隔膜封閉的小孔，能保證在無菌...
2023
6-25

3D動態(tài)培養(yǎng)模擬了人體組織中細胞的三維環(huán)境和生長條件 3D動態(tài)培養(yǎng)是一種細胞培養(yǎng)技術，它模擬了人體組織中細胞的三維環(huán)境和生長條件。其工作原理是將細胞種植在一個可以旋轉或搖動的培養(yǎng)皿中，使細胞在三維空間中不斷運動，從而提高了細胞對營養(yǎng)物質的吸收和代謝產物的釋放效率，同時也增加了細胞與周圍環(huán)境的交流和相互作用，更好地模擬了真實生物環(huán)境。這種技術常被用于細胞學、組織工程和藥物篩選等領域。相較于傳統(tǒng)的2D培養(yǎng)方式，3D動態(tài)培養(yǎng)更符合人體實際情況，可以更好地反映細胞之間的相互作用、信號傳遞和基因表達等生理過程，從而更準確地評估藥物效果、疾...
2023
6-12

光片顯微成像可能會遇到一些故障問題光片顯微成像是一種常用的顯微鏡技術，用于觀察微小物體并獲得高分辨率圖像。它利用了光學原理，通過將光束聚焦到樣本表面上，并通過透射或反射光線捕捉樣本的圖像。該技術可以用于觀察各種材料和生物樣本，例如細胞、組織、化學試劑等。它提供了高分辨率的圖像，使研究人員能夠詳細地研究和分析樣本的結構和功能。此外，顯微成像還可以應用于醫(yī)學診斷、藥物研發(fā)、材料科學等領域。光片顯微成像可能會遇到一些故障問題。以下是常見的故障及其解決方案：1.樣品不清晰如果樣品不清晰，可能是由于未正確對焦或存在光污...
2023
5-31

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